SPSS EĞİTİMİ

SPSS Eğitimi Konuları

1. SPSS arayüzü ve veri dosyası mimarisi

• Data View: satır = vaka (case), sütun = değişken
• Variable View: değişken tanımları, ölçüm seviyesi
• Output Viewer: sonuç tabloları ve grafikleri
• Syntax Editor: komut tabanlı analiz
• .sav dosya formatı ve eski sürüm uyumluluğu

2. Veri tipleri ve ölçüm seviyesi

• Numeric, String, Date, Comma, Dot, Custom Currency
• Measurement level: Nominal, Ordinal, Scale (Interval/Ratio)
• Width ve Decimals ayarları
• Variable Label ve Value Label tanımları
• Missing Values: User-defined ve System-missing

3. Veri import: Excel, CSV, SAS, R, database

• Excel'den okuma: sayfa, range, ilk satır başlık
• CSV ve fixed-width text dosyaları
• SAS, Stata, R veri dosyaları
• ODBC ile veritabanı bağlantısı
• Database Wizard ile SQL sorgu

4. Veri dönüşümü: Recode, Compute, Aggregate

• Recode into Same / Different Variables
• Compute Variable: formül ile yeni değişken
• Aggregate: kategori bazlı özet
• Split File: alt grup bazında analiz
• Select Cases: koşullu vaka seçimi
• Sort, Rank, Weight cases

5. Eksik veri yönetimi

• Missing value tipleri: User-missing, System-missing
• Listwise vs Pairwise deletion
• Mean substitution, regression imputation
• Multiple Imputation (MI): modern yaklaşım
• Missing Value Analysis (MVA) modülü

6. Tanımlayıcı istatistik

• Frequencies: kategori dağılımı, mod, median
• Descriptives: mean, std deviation, min, max
• Explore: detaylı dağılım, normallik testi
• Crosstabs: kategorik değişkenler arası tablo
• Custom Tables ile rapor formatı

7. Korelasyon analizi

• Pearson r: sürekli değişkenler, doğrusal ilişki
• Spearman rho: sıralı değişken veya non-normal
• Kendall tau: küçük örneklem, çok bağ
• Partial Correlation: kontrol değişkeniyle
• Heatmap ile çok değişkenli korelasyon görselleştirme

8. t-test: Independent, Paired, One-sample

• Independent Samples t-test: iki bağımsız grup
• Paired Samples t-test: eşli (öncesi-sonrası) ölçüm
• One-Sample t-test: popülasyon ortalamasıyla karşılaştırma
• Levene's test: varyans eşitliği kontrolü
• Effect size: Cohen's d hesabı

9. ANOVA: One-way, Two-way, Repeated measures

• One-way ANOVA: tek bağımsız değişken, üç+ grup
• Two-way ANOVA: iki bağımsız değişken, interaksiyon
• Repeated Measures ANOVA: aynı kişide tekrarlı ölçüm
• Post-hoc test: Tukey, Bonferroni, Scheffé
• ANCOVA: covariate (kontrol değişkeni) ile
• Eta squared (η²): etki büyüklüğü

10. Chi-square test ve kategorik analiz

• Chi-square goodness-of-fit: beklenen dağılımdan sapma
• Chi-square test of independence: Crosstabs ile
• Expected count < 5 kuralı ve Fisher Exact test
• Cramer's V: etki büyüklüğü
• Adjusted residuals ile hücre bazlı analiz

11. Regresyon: Linear, Logistic

• Simple Linear Regression: tek bağımsız değişken
• Multiple Linear Regression: birden çok prediktör
• Stepwise, Enter, Backward, Forward yöntemleri
• Binary Logistic Regression: 0/1 sonuç
• Multinomial ve Ordinal logistic
• Diagnostic: VIF, Cook's distance, normallik artıkları

12. Faktör analizi ve güvenirlik (Cronbach Alpha)

• Exploratory Factor Analysis (EFA)
• KMO ve Bartlett's test: uygunluk kontrolü
• Eigenvalue, scree plot ile faktör sayısı belirleme
• Varimax, Oblimin rotation
• Cronbach's Alpha: ölçek güvenirliği
• Madde toplam korelasyonu ve Alpha if Item Deleted

13. Veri görselleştirme: Chart Builder

• Chart Builder: sürükle-bırak grafik oluşturma
• Histogram, scatter plot, box plot, error bar
• Clustered bar: gruplu karşılaştırma
• Population pyramid, dual axis chart
• Chart template kaydetme ve tekrar kullanma

14. SPSS Syntax ve otomasyon

• Paste: menüden seçimi otomatik syntax'a çevirme
• Syntax editor ile tekrarlanabilir analiz
• Macros ve değişken parametreler
• Production Facility: toplu raporlama
• Python ve R extension: gelişmiş analiz