YAPAY ZEKA İLE OFİS VE PROMPT EĞİTİMİ
Yapay Zeka ile Ofis ve Prompt Eğitimi, katılımcılara yapay zeka araçlarını günlük ofis işlerinde verimli kullanma yetkinliği sunar. İster konuya yeni adım atan ister deneyimini sağlamlaştırmak isteyen herkes, doğru yönergeyle istediği sonuca ulaşmayı öğrenir.
Katılımcılar, jenerik cevaplar yerine doğrudan işe yarayan çıktılar üreten prompt yazma alışkanlığı kazanır. Böylece yapay zeka, merak edilen bir deneme aracı olmaktan çıkıp gerçek bir iş ortağına dönüşür.
Yapay Zeka ile Ofis ve Prompt eğitimini şirketinize özel planlayalım. 0 212 951 05 08 · Teklif isteyin
Katılımcı Profili
Bu eğitim aşağıdaki rol gruplarına uygundur:
- İş analistleri: gereksinimi prompt'a çeviren ekipler
- Raporlama uzmanları: uzun raporları yönetici özetine indiren çalışanlar
- Pazarlama ve içerik: ton, anlatı ve kampanya metni üretenler
- Eğitmen ve İK: doküman, e-posta ve duyuru taslağı hazırlayanlar
- Yönetici asistanları: günlük iletişimde AI'dan destek alanlar
- ChatGPT ve diğer AI araçlarını kullanan veya öğrenmek isteyenler
Ön Gereklilikler
Eğitimden en yüksek verim için aşağıdaki ön bilgi önerilir:
- Temel Word, Excel ve Outlook kullanımı
- ChatGPT veya benzeri AI aracında bir hesap (ücretsiz yeterli)
- Günlük iş akışında yazma veya raporlama deneyimi
- İnternet erişimi olan bir bilgisayar
Süresi ve Tarihi
Süre: 2 gün. Bu süre standart program içindir; ek modüllere ve hedefe göre süre özelleştirilebilir.
Eğitim tarihleri ve saatleri, ekibinizin uygunluğuna göre birlikte planlanır.
Kazanımlar
Eğitim sonunda katılımcı:
- Rol, Görev, Bağlam, Format ve Kalite Kriteri bileşenleriyle iyi prompt yazar.
- Word, Excel, Outlook ve PowerPoint için 7-8 tekrarlanabilir kalıbı uygular.
- Uzun raporu veya maili hedef okuyucuya göre özetler.
- KVKK ve veri gizliliği kapsamında prompt yazma kurallarını uygular.
- Hallüsinasyon riskini fark eder ve çift kontrol disiplini geliştirir.
- AI çıktısını kurum diline ve marka tonuna çevirir.
- Custom GPT veya Project ile kalıcı şablon kütüphanesi kurar.
Yapay Zeka ile Ofis ve Prompt Eğitimi Konuları
1. Büyük dil modeli nasıl çalışır
- Tokenizasyon: kelimelerin model için nasıl bölündüğü
- Bağlam penceresi (context window) ve sınırları
- Hallüsinasyon sebebi: tahmin, hatırlama değil
- Sıcaklık (temperature) ve yaratıcılık-tutarlılık dengesi
- Ücretsiz vs Plus, GPT-4 vs GPT-5: neyi ne zaman seç
2. İyi prompt'un anatomisi
- Rol, Görev, Bağlam üçlüsü
- Format ve kalite kriteri tanımı
- Örnek verisi (few-shot prompting) ile kalibrasyon
- Kısıtlar: uzunluk, dil tonu, yasak konular
- Çalışmayan prompt kalıpları: neden başarısız olur
3. Word ve raporlama: özet, anlatı, dil tonu
- Uzun rapordan yönetici özeti çıkarma
- Aynı içeriği farklı okuyucuya (teknik veya iş) yeniden yazdırma
- Markanın yazım kılavuzunu prompt'a yedirme
- Toplantı notlarından aksiyon maddesi çıkarma
- Teklif veya sözleşme taslağı için iskelet üretimi
4. Outlook ve e-posta
- Uzun gelen maili özetleyip cevap iskeleti çıkarma
- Resmi, yarı resmi ve samimi tonda aynı mailin üç versiyonu
- Olumsuz haberi diplomatik formüle çevirme
- Toplantı talep mailı için davranış kuralları
- Mail thread'ini takip eden takip mesajı
5. Excel ve veri: formül, açıklama, anomali
- Mevcut formülü modele açıklatma
- İhtiyaç tarifinden formül üretme (DÜŞEYARA, ÇOKEĞER)
- Küçük veri tablosu yapıştırıp özet veya anomali çıkarma
- VBA makro taslağı ve hata yorumlatma
- Power Query M kodu öneri ve düzeltme
6. PowerPoint ve sunum
- Konu girdisinden slide outline oluşturma
- Her slide için anlatım notu (speaker notes)
- Bullet listeyi anlatı akışına çevirme
- 3 slide yönetici vs 15 slide detay: aynı içerik iki format
- Görsel önerisi ve placeholder açıklamaları
7. Yedi tekrarlanabilir prompt kalıbı
- "Özetle" kalıbı: uzun girdiden hedef okuyucuya kısa çıktı
- "Dönüştür" kalıbı: format A'dan format B'ye geçiş
- "Analiz et" kalıbı: veri girdisinden bulgu çıktısı
- "Üret" kalıbı: kısa tanımdan tam doküman
- "Düzelt" kalıbı: hatalı girdiden düzeltme ve gerekçe
- "Karşılaştır" kalıbı: iki seçenekten trade-off tablosu
- "Brainstorm" kalıbı: konu başlığından 10 farklı yaklaşım
8. Veri gizliliği ve KVKK uyumu
- Kişisel veri (TC, ad-soyad, telefon): paylaşma sınırı
- Müşteri ticari verisi: anonimleştirme yöntemleri
- Kurum içi ve kurum dışı model ayrımı: ChatGPT Enterprise, Azure OpenAI
- Log saklanması ve eğitim verisi kontrolü
- Maskeleme tekniği: gerçek veri yerine simge
9. Hallüsinasyon ve doğruluk kontrolü
- Modelin uydurabileceği bilgi tipleri (tarih, sayı, alıntı)
- Çift kontrol: başka kaynak veya başka model
- "Emin değilim" demesi için prompt formülasyonu
- RAG (Retrieval-Augmented Generation) mantığı: özet
- Kritik kararda AI'a güvenmeme kuralları
10. Şablon ve sistem prompt
- Sık kullanılan prompt'u kütüphane olarak saklama
- Custom GPT (OpenAI) ve Project yapısı
- Sistem prompt: kalıcı talimat kurma
- Kurum içinde prompt paylaşımı (Notion, OneNote, ortak alan)
- Versiyonlama: prompt değiştikçe sonuç farkı
11. AI çıktısının iş diline çevrilmesi
- Genel veya teknik çıktıyı kurum diline uyarlama
- Yarı uydurma cümleleri tespit edip atma
- Akademik tonu pratik tona indirme
- Format bozukluklarını düzeltme
- Çıktıyı kullanmadan önce kontrol listesi
12. Pratik uygulama: katılımcı dosyalarıyla atölye
- Katılımcının kendi dosyasını seçmesi
- Prompt yazma → çıktı alma → düzeltme döngüsü
- Saat başı kazanım ölçümü
- Paylaşılabilir prompt şablon listesi
- Eğitim sonrası 30 günlük takip için kontrol listesi
Yapay Zeka ile Ofis ve Prompt Eğitimi ile İlgili
Sıkça Sorulan Sorular ve Cevapları
ChatGPT'yi hiç kullanmamış biri bu eğitime katılabilir mi?
Evet. İlk modülde büyük dil modelinin nasıl çalıştığı ve prompt yapısı temelden anlatılıyor. Hesap açmak ve ilk prompt'u yazmak eğitim içinde gösteriliyor.
Eğitim sırasında Pro veya Plus aboneliği gerekli mi?
Hayır. Ücretsiz ChatGPT veya benzeri bir AI aracı yeterli. Plus aboneliği bazı modüllerde daha hızlı sonuç sağlar ama eğitimi tamamlamak için şart değil.
Eğitimde gerçek kurumsal verimizle çalışabilir miyiz?
Kurumsal veri gizliliği kapsamında işleniyor. Hassas alanları maskeleme, KVKK uyumu ve veri sınıflandırma modülde tartışılıyor. Eğitim ortamında demo veri tercih ediliyor.
AI çıktısının doğruluk kontrolü nasıl öğretiliyor?
Hallüsinasyon riski ayrı bir modülde ele alınıyor. Çift kontrol, 'emin değilim' demesini sağlayan prompt formülasyonu ve RAG mantığı gösteriliyor.
Eğitim içeriğini ihtiyaçlarımıza göre özelleştirebilir misiniz?
Evet. Eğitim öncesinde ihtiyaç analizi yaparak içerik ve örnekleri ekibinize göre uyarlayabiliriz. Modüller eklenebilir, bazı başlıklar derinleştirilebilir veya sadeleştirilebilir.
Eğitimi hangi şehirlerde ve online olarak veriyorsunuz, sertifika veriliyor mu?
Eğitimi hem yerinde hem canlı online veriyoruz. İstanbul, Ankara ve İzmir başta olmak üzere Türkiye'nin tüm illerinde yerinde eğitim verebiliyoruz; online eğitime ise Türkiye'nin her yerinden ve dünyanın her ülkesinden katılabilirsiniz. Tarih ve saatler birlikte belirlenir, program sonunda katılım sertifikası verilir.
