POWER QUERY & POWER PIVOT EĞİTİMİ
Power Query & Power Pivot Eğitimi, Excel ve Power BI’da veri hazırlama ile modelleme adımlarını uçtan uca standartlaştırmak isteyen ekipler için tasarlanır. Katılımcılar, farklı kaynaklardan gelen verileri hızlıca temizleyip dönüştürerek tekrarlanabilir sorgular kurar ve raporlamaya hazır, tutarlı veri setleri oluşturur.
Eğitimde Power Pivot veri modeli, ilişkiler ve DAX ölçüleri ile güçlü analiz altyapısı geliştirilir. Böylece raporların güvenilirliği artar, manuel işlem yükü azalır ve analiz süreçleri daha sürdürülebilir hale gelir; ekipler aynı metrikleri aynı tanımlarla yönetmeye başlar.
Katılımcı Profili
Bu eğitim, veri hazırlama ve modelleme süreçlerini standartlaştırmak isteyen ekipler için uygundur.
- Veri analistleri: Dönüşüm ve model kurar, metrik üretir
- Raporlama uzmanları: Tutarlı model ile raporları hızlandırır
- İş zekâsı ekipleri: DAX ile ölçü seti standardize eder
- Finans profesyonelleri: Konsolidasyon ve kontrol raporları oluşturur
- Operasyon ekipleri: Günlük veriyi yenilenebilir hale getirir
Ön Gereklilikler
Eğitime verimli katılım için aşağıdaki ön koşullar önerilir:
- Excel’de temel tablo ve formül kullanımına hakimiyet
- Veri ile çalışma deneyimi (CSV, Excel, basit raporlar)
- Temel veri kavramları (kolon, satır, anahtar, filtre)
- PivotTable mantığını genel olarak bilmek
- Power BI kullanmış olmak avantaj sağlar
Süresi ve Tarihi
Süre: 2 gün. Bu süre standart program içindir; ek modüllere ve hedefe göre süre özelleştirilebilir.
Eğitim tarihleri ve saatleri, ekibinizin uygunluğuna göre birlikte planlanır.
Kazanımlar
Eğitim sonunda katılımcılar, Excel ve Power BI üzerinde sürdürülebilir veri hazırlama ve analiz altyapısı kurabilecek seviyeye gelir.
- Power Query ile tekrar kullanılabilir dönüşüm akışları kurar
- Farklı kaynaklardan veri alıp birleştirme stratejileri uygular
- Temizleme, tip dönüşümü ve hata yönetimini standartlaştırır
- Power Pivot ile ilişkisel veri modeli tasarlayıp yönetir
- Star schema temelinde boyut–olgu kurgusu oluşturur
- DAX ile ölçüler geliştirir ve bağlam mantığını uygular
- Performans için model ve sorgu iyileştirmeleri yapar
- Raporlarda tek kaynaklı metrik yaklaşımını benimser
Power Query & Power Pivot Eğitimi Konuları
1. Power Query & Power Pivot Eğitimi - Power Query ile Veri Hazırlama Temeli
- Power Query arayüzünü hızlıca tanıma
- Farklı kaynaklardan veri alma için bağlantı seçenekleri
- Adım bazlı dönüşüm mantığını kurar ve izlersiniz
- Yenileme senaryoları ile süreçleri sürdürülebilir hale getirirsiniz
- Veri kalitesi hedefi ile dönüşüm taslağı planlarsınız
2. Veri Temizleme ve Tip Dönüşümleri
- Boş değerleri yönetip tutarlılık sağlama
- Metin, tarih ve sayı tiplerini doğruya çevirme
- Hatalı kayıtları ayıklar ve kurallı kontrol uygularsınız
- Kolon bölme ve birleştirme ile yapıyı netleştirirsiniz
- Çoğaltma ve yeniden adlandırma ile okunabilirlik artar
3. Birleştirme, Ekleme ve İlişkilendirme Akışları
- Merge ile tablo birleştirmeyi doğru kurgulama
- Append ile veri setlerini genişletme yaklaşımı
- Join türlerini seçer ve sonuçları doğrularsınız
- Anahtar alanları belirleyip eşleşme kalitesi ölçersiniz
- Sonuç veri setini rapora hazır, tekil hale getirirsiniz
4. Power Query’de Hesaplamalar ve Koşullu Mantık
- Koşullu kolonlarla iş kurallarını uygulama
- Özel kolonlarla hesap üretme yaklaşımı
- Fonksiyon kullanımı ile dönüşümleri hızlandırırsınız
- Gruplama ile özetleme yapar ve kontrol metrikleri üretirsiniz
- İşlem adımlarını sadeleştirip okunabilirliği artırırsınız
5. M Dili ile Pratik Dönüşüm Teknikleri
- Formül çubuğu ve gelişmiş düzenleyici kullanımı
- M ifadeleriyle dönüşümü daha kontrollü kurma
- Parametre ile esnek sorgu tasarlar ve tekrar kullanırsınız
- Fonksiyonlaştırma ile standart dönüşüm şablonları geliştirirsiniz
- Hata yakalama mantığıyla güvenilir sonuçlar elde edersiniz
6. Power Pivot’a Giriş ve Veri Modeli Yaklaşımı
- Veri modelinin raporlama için rolünü anlama
- Tabloları modele ekleme ve düzenleme
- İlişki mantığını kurar ve kardinaliteyi değerlendirirsiniz
- Ölçü ve hesaplanmış kolon farkını netleştirirsiniz
- Model görünümünde okunabilir düzen kurarsınız
7. DAX Temelleri ve Ölçü Mantığı
- DAX sözdizimini hızlıca kavrama
- Temel toplama ve oran ölçülerini oluşturma
- CALCULATE ile bağlam yönetir ve sonuçları kontrol edersiniz
- Filtreleme fonksiyonları ile analizi amaca göre yönlendirirsiniz
- Ölçü adlandırma standardı ile ekip içi tutarlılık sağlarsınız
8. Bağlam Kavramı ve Filtre Davranışları
- Row context ve filter context farkını kavrama
- İlişkilerin filtre yayılımına etkisini anlama
- ALL ve REMOVEFILTERS ile kapsamı yönetirsiniz ama kontrolü kaybetmezsiniz
- Zaman ve boyut filtreleri ile karşılaştırmalı analiz kurarsınız
- Yanlış sonuçların kök nedenini izleyip düzeltirsiniz
9. Modelleme ve İlişkiler: Star Schema Temeli
- Fact ve dimension tablolarını doğru ayırma
- Tek yönlü ilişki yaklaşımını doğru konumlandırma
- Surrogate key kullanımı ile modeli sadeleştirirsiniz
- Snowflake riski ve model karmaşıklığını azaltırsınız
- Performans için doğru granülerlik seviyesini belirlersiniz
10. Hiyerarşiler, Tarih Tablosu ve Zaman Analizi
- Tarih tablosu ihtiyacını ve kapsamını belirleme
- Yıl-ay-hafta hiyerarşisi ile gezinmeyi kolaylaştırma
- Time intelligence fonksiyonları ile dönemsel ölçüler üretirsiniz
- YTD ve MoM gibi karşılaştırmalarla trend görselleştirirsiniz
- Tarih filtrelerinin rapor tutarlılığına etkisini yönetirsiniz
11. Performans İyileştirme ve Büyük Veri Yaklaşımı
- Sorgu adımlarını azaltma ile yenilemeyi hızlandırma
- Gereksiz kolonları eleme ile model boyutunu düşürme
- Ölçü tasarımında maliyetli ifadeleri optimize edersiniz
- Cardinality etkisini yorumlayıp doğru alan seçersiniz
- Model katmanlaması ile sürdürülebilir yapı oluşturursunuz
12. Excel’de PivotTable ve Power Pivot ile Raporlama
- Power Pivot ölçülerini PivotTable’da kullanma
- Dilimleyiciler ile etkileşimli analiz oluşturma
- Standart metrik seti ile raporları hızlandırırsınız
- Drill-down ve detay analizi ile içgörü üretirsiniz
- Rapor şablonu yaklaşımıyla ekipte tekrar kullanım sağlarsınız
13. Hata Ayıklama ve Kalite Kontrol Pratikleri
- Dönüşüm adımlarını test ederek doğrulama
- Model ilişki hatalarını tespit etme yaklaşımı
- DAX sonuçlarını ara ölçülerle kontrol edersiniz çünkü izlenebilirlik artar
- Beklenmedik filtre etkilerini analiz edip düzeltirsiniz
- Versiyonlu dosya ve standart isimlendirme ile sürdürülebilirlik sağlarsınız
14. Ek Modül - Excel ve Power BI için Veri Dönüşümü Pratikleri
- Excel ve Power BI sorgu farklarını doğru konumlandırma
- Aynı dönüşümü iki ortamda yeniden kullanılabilir tasarlama
- Parametreli sorgular ile senaryoya göre esneklik sağlarsınız
- Gerçek dosyalarla dönüşüm zinciri kurar ve standartlaştırırsınız
- Yenileme planı ile operasyonel raporları güncel tutarsınız
15. Ek Modül - Modelleme ve İlişkiler (Star Schema temel)
- Boyut tasarımında en iyi pratikleri uygulama
- Fact tablo granülerliğini hedef rapora göre seçme
- İlişki yönünü belirler ve filtre davranışını kontrol edersiniz
- Model dokümantasyonu ile ekip içinde ortak dil kurarsınız
- Ölçü kütüphanesi yaklaşımı ile sürdürülebilirlik sağlarsınız
16. Ek Eğitim - Power BI Eğitimi
- Power BI Desktop arayüzü ve temel akış
- Power Query ile veri hazırlama sürecini derinleştirme
- Modelleme, ölçüler ve görsel tasarım birlikte ele alınır
- Rapor sayfası kurgusu ile kullanıcı deneyimini iyileştirirsiniz
- Paylaşım ve yetkilendirme yaklaşımıyla dağıtımı yönetirsiniz
- Gateway ve yenileme senaryoları ile süreklilik sağlarsınız
- Kurumsal metrik seti ile dashboard standardı oluşturursunuz
- Gerçek senaryo üzerinden uçtan uca rapor geliştirirsiniz
- Performans ve model bakım pratikleri ile sürdürülebilirlik artar
- Yöneticilere uygun özet KPI yaklaşımıyla karar desteği güçlenir
Power Query & Power Pivot Eğitimi ile İlgili
Sıkça Sorulan Sorular ve Cevapları
Power Query ile veri dönüşümlerini nasıl daha sürdürülebilir hale getiririz?
Adım bazlı dönüşüm akışı kurarak sorguları yeniden kullanılabilir tasarlayabilir, parametre ve fonksiyonlarla benzer dosyalar için tek şablon üzerinden yenilenebilir süreç oluşturabilirsiniz.
Power Pivot veri modelinde doğru ilişki kurgusu nasıl belirlenir?
Önce fact ve dimension ayrımını yapıp anahtar alanları netleştirerek kardinaliteyi doğrular, tek yönlü ilişki ve uygun granülerlik ile filtre davranışını kontrollü şekilde yönetirsiniz.
DAX ölçülerinde bağlam (context) hatalarını nasıl önleriz?
Ölçü tasarımını filter context üzerinden planlayıp CALCULATE ve filtre fonksiyonlarını kontrollü kullanarak ara ölçülerle sonuçları test eder, istenmeyen filtre yayılımını model seviyesinde düzenlersiniz.
Star schema yaklaşımı analiz performansını neden artırır?
Boyut ve olgu tablolarını sade bir ilişkisel düzende kurgulamak, filtre yollarını kısaltır; ölçü hesaplamaları daha öngörülebilir olur ve model bakım maliyeti düşer.
Eğitim içeriğini ihtiyaçlarımıza göre özelleştirebilir misiniz?
Evet. Eğitim öncesinde ihtiyaç analizi yaparak içerik ve örnekleri ekibinize göre uyarlayabiliriz. Modüller eklenebilir, bazı başlıklar derinleştirilebilir veya sadeleştirilebilir.
Eğitim yeri, yöntemi ve sertifikasyon süreci nasıl ilerliyor?
Eğitim online (canlı) veya yerinde gerçekleştirilebilir; tarih ve saatleri ekibinizin uygunluğuna göre planlarız. Program sonunda katılım sertifikası verilir; talep edilirse ölçme-değerlendirme ve raporlama eklenebilir.
