POWER QUERY & POWER PIVOT EĞİTİMİ
Power Query & Power Pivot Eğitimi, katılımcılara tekrar eden veri hazırlığını tek tıklık yenilemeye bağlama yetkinliği verir. Her ay elle yapılan temizlik kalıcı bir akışa dönüşür.
Eğitim sonunda katılımcılar farklı kaynaklardan gelen veriyi tek modelde birleştirir, Excel'in satır sınırını aşan büyüklükte verilerle çalışır ve ölçülerle esnek raporlar kurar. Ayrıntılı başvuru için Power Query belgelerine de bakılabilir.
Power Query & Power Pivot eğitimini şirketinize özel planlayalım. 0 212 951 05 08 · Teklif isteyin
Katılımcı Profili
Bu eğitim aşağıdaki rol gruplarına uygundur:
- Veri analistleri: veri hazırlığını otomatikleştirmek isteyenler
- Finans ve mali işler: çok kaynaktan tek modelde rapor üretenler
- Operasyon ve satış: günlük veya haftalık özet tablo çıkaranlar
- BI geliştiricileri: Excel ve Power BI ortak modelle çalışanlar
- Veri okuryazarlığı isteyen kullanıcılar: sıfırdan başlayanlar
- Excel veya Power BI ile veriyle çalışanlar
Ön Gereklilikler
Eğitimden en yüksek verim için aşağıdaki ön bilgi önerilir:
- Excel'de tablo ve formül kullanım deneyimi
- PivotTable kavramına genel aşinalık
- Veri kavramları temel bilgisi (kolon, satır, ilişki)
- Microsoft 365 veya Power BI Desktop erişimi
Süresi ve Tarihi
Süre: 2 gün. Bu süre standart program içindir; ek modüllere ve hedefe göre süre özelleştirilebilir.
Eğitim tarihleri ve saatleri, ekibinizin uygunluğuna göre birlikte planlanır.
Kazanımlar
Eğitim sonunda katılımcı:
- CSV, Excel, klasör, SQL ve web kaynaklarından veri çeker.
- Pivot/Unpivot ile geniş tabloyu uzun tabloya dönüştürür.
- Merge ve Append ile birden çok kaynağı birleştirir.
- M dili ile parametre ve özel fonksiyon yazar.
- Power Pivot'ta yıldız şema veri modeli kurar.
- DAX measure ile dinamik metrik tanımlar.
- PivotTable'da Data Model üzerinden çapraz analiz yapar.
Power Query & Power Pivot Eğitimi Konuları
1. Power Query mimarisi: Excel ve Power BI'da yeri
- Power Query: Microsoft'un ETL aracı (Excel + Power BI ortak)
- Excel'de Veri sekmesi → Get & Transform Data
- Power BI Desktop'ta Transform Data ile aynı motor
- Sorgu adımları (Applied Steps): kaydedilen dönüşüm zinciri
- Refresh: kaynak değiştiğinde adımların yeniden çalışması
2. Veri kaynakları: kaynaktan tabloya
- Dosya: CSV, Excel, JSON, XML, Klasör (Folder)
- Veritabanı: SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Access
- Web: URL'den tablo, JSON API, OData
- Cloud: SharePoint List, OneDrive, Azure Data Lake
- Klasör birleştirme: aynı yapıdaki birden çok dosya
3. Sütun dönüşümleri: tip, ad, böl, birleştir
- Sütun türü atama: text, number, date, true/false
- Locale (bölge) ayarı: Türkçe tarih, ondalık ayracı
- Sütun adı değiştirme ve sıralama
- Sütun bölme: ayraç, sabit uzunluk, küçük-büyük harf değişimi
- Sütun birleştirme (concatenate)
- Conditional column: koşula göre yeni sütun
4. Satır işlemleri: filtre, sıralama, gruplama
- Filter Rows: başlık filtresi ve gelişmiş filtre
- Remove Duplicates: tekrar eden satırları kaldırma
- Remove Errors: hatalı satırları temizleme
- Group By: kategori bazında toplama (SUM, COUNT, AVG)
- Keep Top / Bottom N rows
5. Pivot ve Unpivot: wide-long dönüşüm
- Unpivot Columns: sütunları satıra çevirme (rapor verisini analiz formatına)
- Pivot Column: satırları sütuna çevirme
- Transpose: tüm tabloyu döndürme (satır ↔ sütun)
- Çapraz tabloları unpivot ile model verisine çevirme
- Fill Down / Fill Up: boş hücreleri üst değerle doldurma
6. Tablo birleştirme: Merge ve Append
- Merge (JOIN): iki tabloyu anahtar üzerinden eşleştirme
- Join türleri: Left Outer, Right Outer, Full Outer, Inner, Anti
- Append (UNION): aynı şemada tabloları alt alta birleştirme
- Fuzzy Match: yaklaşık eşleşme (tipo toleranslı)
- Birden çok dosyayı klasörden append ile birleştirme
7. M dili temelleri
- Formula bar: her adımın M kodu
- Advanced Editor (gelişmiş düzenleyici): tam M kodu görünümü
- let / in yapısı ve değişken atamaları
- Table.SelectRows, Table.AddColumn, Table.TransformColumnTypes
- each ve _ (alt tire): satır bazlı işlemler
- try / otherwise: hata yakalama
8. Parametre ve fonksiyon: yeniden kullanılabilir sorgu
- Parameter: dosya yolu, tarih aralığı, eşik değer
- Parametreyi sorgu kaynağına bağlama
- Custom function: tekrar eden dönüşümü fonksiyona çevirme
- Invoke Custom Function: fonksiyonu birden çok tabloya uygulama
- Sorgu klasörleri (Query Folders) ile organize etme
9. Power Pivot: Excel'de veri modeli
- Power Pivot eklentisini aktif etme (File → Options → Add-ins)
- Add to Data Model: sorgudan modele aktarma
- Diagram View (model görünümü) ve Data View
- 1 milyon satır sınırını aşan büyük tabloları çalıştırma
- VertiPaq sıkıştırma: column-store mimarisi
10. İlişki yönetimi ve yıldız şema
- İlişki oluşturma: drag-drop diagram view'da
- Bire-Çok (1:N) kardinalite: fact'tan dimension'a
- Yıldız şema: fact merkezde, dimension'lar etrafında
- Date table (calendar): zaman analizi için zorunlu
- Active vs Inactive relationship: birden çok bağlantı
11. DAX temelleri Power Pivot'ta
- Calculated Column ile model'a yazılan formül
- Measure (ölçü): PivotTable'da kullanılır, dinamik
- Temel ölçüler: SUM, AVERAGE, COUNT, DISTINCTCOUNT
- CALCULATE: filtre değiştiren güçlü fonksiyon
- RELATED: ilişkili tablodan değer çekme
- Time intelligence: TOTALYTD, SAMEPERIODLASTYEAR
12. PivotTable ile Power Pivot modeli kullanma
- Insert → PivotTable → Data Model seçeneği
- Birden çok tabloyu aynı PivotTable'da kullanma
- Ölçüleri (measures) Values alanına ekleme
- Slicer ile dimension bazlı filtreleme
- CUBE fonksiyonları: Power Pivot ölçüsüne hücre içinde erişim
13. Performans ve sürdürülebilirlik
- Sorgu adımlarını azaltma: gereksiz adımları kaldırma
- Erken filtreleme: kaynakta veri azaltma
- Query Folding: sorgunun kaynakta çalışması
- Model boyutu: gereksiz sütunları kaldırma
- Refresh stratejisi: günlük, saatlik, manuel
Power Query & Power Pivot Eğitimi ile İlgili
Sıkça Sorulan Sorular ve Cevapları
Power Query ve Power Pivot ayrı eğitimler değil mi?
Hayır, birlikte ele alınır çünkü doğal bir akış: Power Query veriyi hazırlar, Power Pivot modeli kurar. Tek eğitimde uçtan uca pratik kazandırır.
Excel 2010 / 2013 sürümlerinde Power Pivot çalışıyor mu?
Excel 2010 ve 2013'te Power Pivot eklentisi vardı ama Microsoft 365 ile entegre güncel sürüm önerilir. Eğitim Microsoft 365 üzerinden gösteriliyor.
M dili öğrenmem şart mı?
Hayır. Power Query GUI ile çoğu senaryo çözülüyor. M dili ileri kullanım için açılıyor; sıfırdan öğrenmek zorunda değilsin.
Power BI'a geçmek için bu eğitim yeterli mi?
Evet. Power Query ve veri modeli kavramları Power BI ile birebir aynı. Bu eğitim sonrası Power BI'a geçiş çok hızlı olur.
Eğitim içeriğini ihtiyaçlarımıza göre özelleştirebilir misiniz?
Evet. Eğitim öncesinde ihtiyaç analizi yaparak içerik ve örnekleri ekibinize göre uyarlayabiliriz. Modüller eklenebilir, bazı başlıklar derinleştirilebilir veya sadeleştirilebilir.
Eğitim hangi illerde veriliyor, online katılınabiliyor mu ve sertifika süreci nasıl?
Eğitimi yerinde ya da canlı online alabilirsiniz. İstanbul, Ankara ve İzmir başta olmak üzere Türkiye'nin tüm illerinde yerinde eğitim sağlıyoruz; online formatta Türkiye'nin ve dünyanın her yerinden katılım mümkündür. Tarih ve saatler birlikte ayarlanır, program sonunda katılım sertifikası verilir.
